우수기업 활동사례

[제품 테스트]

로보프렌은 2016년 2월, 흥미로 시작했던 드론 제작이 계기가 되어 대학에서 전공한 무인 제어 알고리즘, 프로그래밍의 능력을 토대로 드론과 무인시스템 연구개발을 위해 설립되었다.

하지만, 기업 성장과 드론 시장에서 우위를 점하기 위해서는 일반적인 제어 기술 뿐 아니라 보다 향상된 통신, AI자율주행, 장거리 영상처리 기술 등 무인 산업에 관련된 R&D가 필요했고, 이를 위해서는 많은 투자와 협력이 필요하였다.

마침, PKURP사업단에서 로보프렌이 개발하고자 하는 목적에 부합하는 지원사업으로 ‘산학융합R&BD과제’를 접하게 되어, 부경대학교 컴퓨터공학과 정목동 교수의 CS&AI연구실과 공동으로 「딥러닝 영상처리 기술개발」을 진행하였다. 또한 PKURP사업단에서 지원하는 ‘기업역량강화사업’의 지원을 받아 기업 마케팅 자료 및 시제품 제작을 위한 지원을 받아 원활한 연구 수행이 가능할 수 있었다.

[지상관제시스템 S/W]

이러한 산학공동연구를 통해 영상처리기술에 관한 기술적인 지원을 받을 수 있었으며, 제품의 연구개발 외 고민사항이었던 기업홍보에 대한 역량을 갖출 수 있었다. 또한, 제작에 대한 각종 제조 공정을 위해 PKURP사업단의 공용장비를 활용하여, 목표달성을 위한 테스트를 원활히 진행 하여 기술검증과 전문성을 갖출 수 있는 환경을 갖추게 되었다.

로보프렌은 드론 관제시스템(S/W,H/W), 자율비행 알고리즘, 저전력 LoRa 모듈, 전동 추적 안테나 등 무인산업에 이용되는 기술과 제작 능력을 보유하고 있으며, 이번 R&BD과제의 개발 목표인「항만 감시 효율 향상을 위한 딥러닝 기반의 인공지능 드론 플랫폼 개발」을 통해 탐지 능력이 향상된 영상처리기술을 추가적으로 확보하게 되었다. 이는 당초 목표로 했던 무인기술 연구개발 계획기간을 확연히 단축하는 중요한 공동연구가 되었으며, 기존보다 더욱 다양한 산업에 응용한 제품개발 역량이 되어 기업 성장의 발판이 될 것으로 기대하고 있다.

추가적으로, 로보프렌은 PKURP사업단의 산학융합R&BD과제의 기술개발과 연계하여, 「중소벤처기업부 주관 창업성장기술과제」에 선정되어 다시금 산학과 연계하여 영상처리능력을 이용한 기술 연구로, 열화상 카메라를 통한 영상처리 기술 개발을 진행 중이다.

[지상관제시스템 H/W]

성장하는 무인산업에 맞춰 계속되는 R&D를 산학활동을 통해 기술 개발 부담을 완화할 수 있었고, 해당 기술에 대한 전문적인 시각과 제품성 강화를 위한 테스트를 진행할 수 있는 안정전인 제작환경을 갖추게 되었다. 또한, 기업역량강화 지원 사업 중 마케팅 지원을 통해, 기업 홍보를 위한 브로슈어 디자인 및 제작 지원으로, 기업 가치 향상 및 원활한 사업 홍보 수단을 갖추게 되었으며, IT 융합 기술에 대한 멘토링을 통해 사업성을 갖춘 제품개발 계획을 수립가능하게 되었다.

이번 연구 활동들을 통해 확보된 기술 및 기업지원 역량들은 특정 산업뿐 아니라, 도시, 해양, 산림 등 다양한 시설 및 기관에 이용 될 수 있으며, 폭넓은 산업성을 가진 영상처리기술의 장점은 보다 창의적이고 효율적인 제품 개발이 가능한 토대가 될 것이다.

또한, 산학 연구를 첫걸음으로 앞으로도 전문적인 기술을 가진 산학기관과 계속해서 관계를 이어나가 보다 안정적이고 검증된 제품을 개발 할 수 있을 것으로 기대한다.

산학융합R&BD과제로 진행되어 기술이전을 완료한 「항만감시 효율 향상을 위한 딥러닝 기반의 인공지능 드론 플랫폼 개발」의 핵심능력인 물체 탐지 영상처리기술은 일반적인 감시/관측 기능을 강화하여, 물체 감지능력을 신뢰성 있는 수준으로 유지한다. 이는 항만에서의 인명이나, 시설탐지/점검을 위해 이용될 수 있으며, 신속한 임무 수행에 도움을 줄 수 있다.

[딥러닝 영상처리 기술 개발]

[로보프렌 제품 개발 모식도]

이러한 기술의 확보로 「중소벤처기업부 창업성장기술개발사업(드론 장시간 비행능력 보존을 위한 합리적 배터리 충전 및 기기검진이 가능한 드론 유지관리 스테이션 개발)」의 연구과제에 선정되었으며, 해당 과제를 통해 열화상/고화질 카메라 영상처리를 통한 기기점검 기술을 개발하고자 한다.

해당 기술은 신뢰도 있는 결과보고 및 신속한 작업효율을 가능하게 하며, 간편한 기기 점검 뿐 아니라, 기존인력을 대체할 수 있다. 이를 통해 관련 산업의 운영비용 절감을 위한 중요한 역할을 할 수 있을 것이라 기대한다. 또한, 관측·보안·유지·보수에 관련한 다양한 산업분야에 적응이 가능하여 이를 적용한 제품의 최초 상품화와 동시에 무인산업관련 주요 거래처를 확보하고 있다.

현재 로보프렌은 산학융합R&BD과제 이후 관련 기술 연구를 위해 기존 인력 대비 두 배의 인원 증가가 있었으며, 2017년 대비 매출액이 1.5배 성장하였다. 응용 기술이 개발완료되는 2020년 상품화를 통해, 매년 2~3배의 매출이 발생할 것으로 기대하고 있다.